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数据设计——验证什么（埋点、数据指标、监测策略）我们可以说，大部分的产品都是基于先验的假设进行设计的，也就是说实际情况如何我们提前很难知道，那就需要通过数据区验证。

数据设计主要是基于第三步和第四部的成果进行具体验证项定义，并在产品功能上设计相应的数据埋点，以及数据回收和统计机制。

例如在电商产品的商品详情页，杭州贪吃象智能垃圾吸附车设计什么价格，用户到底是点“直接购买”多，还是“加入购物车”多，那就在这两个按钮上进行数据埋点，然后统计一段时间内从这两个渠道产生的订单转化率，杭州贪吃象智能垃圾吸附车设计什么价格，杭州贪吃象智能垃圾吸附车设计什么价格。

如今已经进入精细化运营的时代，对应的，产品也进入了精细化设计的阶段，用科学的方式验证需求，用数据去证明设计，已经成了产品经理必备的技能之一。

与此同时，从城市生活垃圾处置率来看，总体呈现逐步上升的趋势。2013年至2017年，生活垃圾处置率分别为：97.4%、97.8%、97.3%、99.1%、99.5%。

从近5年生态环境部(原环保部)公布的大、中城市生活垃圾产生量来看，北京、上海一直稳居前两位。2013年至2017年，北京市生活垃圾产生量分别为：671.7万吨、733.8万吨、790.3万吨、872.6万吨、901.8万吨；上海市生活垃圾产生量分别为：736.0万吨、742.7万吨、789.9万吨、879.9万吨、899.5万吨。

通过上述复杂的前期工作后才算是真正进入了“产品设计”流程。在设计阶段开始后，就需要建立一个“具有多种功能特征的雕塑”，之后在预留了功能特征的位置上安装实际的功能部件，使之达到理论上的运作状态。

然后就需要进行不断的运作测试，直到达到设计规范和要求为止，这时这个“雕塑”就完成了向产品的演变，以上是产品设计的部分。但是当产品完成时并不意味着产品设计师的工作已经结束，他们还需要考虑如何把产品递到用户的手上，以及产品未来可能面临的升级换代问题。

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