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数字化转型，数字化转型的关键3数字化转型的相关技术4数字化转型的战略[编辑]数字化转型数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段，改变企业为客户创造价值的方式。如今，数字技术正被融入到产品，服务与流程当中，用以转变客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式。这就是数字化转型。这通常需要客户的参与，但也涉及中心业务流程、员工，以及与供应商及合作伙伴的交流方式的变革。数字化转型（Digitaltransformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，又进一步触及公司中心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。根据高德纳（Gartner）的ITGlossary给出的解释：Digitization反映的是“信息的数字化”，指的是从模拟形态到数字形态的转换过程（theprocessofchangingfromanalogtodigitalform），例如从模拟电视到数字电视、从胶卷相机到数字相机、从物理打字机到word软件，其变革的本质都是将信息以“0-1”的二进制数字化形式进行读写、存储和传递。相比而言，Digitalization强调的是“流程的数字化”，运用数字技术改造商业模式、产生新的收益和价值创造机会，例如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理。
数字化转型”的三个阶段“数字化转型”作为从信息化发展到智能化的中心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过去几次技术**的持续时间、智能化关键技术的成熟程度以及对社会及生产关系的影响，笔者预计“数字化转型”会持续较长的一段时间，整个过程大体为：各方面数字化接入，搭建智能决策能力这一阶段也称为“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需要基于自己业务的特性，从上游到下游，从内部到外部，各方面实现数字化接入。这里提到的数字化接入是指对企业生产运营的各个重要节点以量化指标形式进行梳理，制定并规范具体指标的数字模型；同时，通过技术研发，实现指标数字的自动采集、汇总和加工。对于一些受限于技术能力暂时无法实现自动化采集的数据，需要企业制定严格的管理规范并培训员工进行采集，务必保证数据的准确性和及时性；另一方面，基于采集的数据，搭建具有业务特征的算法模型，并持续输入企业经营数据实现模型的迭代演进。这里要特别注意，前期搭建的业务模型更多出自企业中心人员的认知，带有很大的主观性。通过数据的持续训练，需要对模型不断进行修正，模型的准确性直接决定了后续机器学习的时间和成本。
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