[VIP第1年] 指数:3
企业数字化对可持续发展的影响主要体现在以下几个方面：\综上所述，企业数字化对可持续发展的影响主要体现在资源利用效率提高、环境保护能力增强、产品质量提高、供应链管理优化和社会责任履行等方面。企业数字化可以通过数字化技术手段，实现生产过程的智能化、自动化和数字化，从而提高企业的效率和可靠性，减少资源浪费和环境污染，实现可持续发展。资源利用效率提高：企业数字化可以通过智能化、自动化等技术手段，提高生产过程中的资源利用效率，减少资源浪费，从而实现可持续发展。\环境保护能力增强：企业数字化可以通过数字化监测、数字化控制等技术手段，实现对生产过程中的环境污染和排放的监测和控制，从而增强企业的环境保护能力，实现可持续发展。\产品质量提高：企业数字化可以通过数字化设计、数字化生产等技术手段，提高产品的质量和可靠性，减少产品的缺陷和故障，从而提高产品的使用寿命和降低资源消耗，实现可持续发展。供应链管理优化：企业数字化可以通过数字化供应链管理、数字化物流等技术手段，优化供应链管理，提高供应链的效率和可靠性，减少资源浪费和环境污染，实现可持续发展。
数字化转型”的三个阶段“数字化转型”作为从信息化发展到智能化的中心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过去几次技术**的持续时间、智能化关键技术的成熟程度以及对社会及生产关系的影响，笔者预计“数字化转型”会持续较长的一段时间，整个过程大体为：各方面数字化接入，搭建智能决策能力这一阶段也称为“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需要基于自己业务的特性，从上游到下游，从内部到外部，各方面实现数字化接入。这里提到的数字化接入是指对企业生产运营的各个重要节点以量化指标形式进行梳理，制定并规范具体指标的数字模型；同时，通过技术研发，实现指标数字的自动采集、汇总和加工。对于一些受限于技术能力暂时无法实现自动化采集的数据，需要企业制定严格的管理规范并培训员工进行采集，务必保证数据的准确性和及时性；另一方面，基于采集的数据，搭建具有业务特征的算法模型，并持续输入企业经营数据实现模型的迭代演进。这里要特别注意，前期搭建的业务模型更多出自企业中心人员的认知，带有很大的主观性。通过数据的持续训练，需要对模型不断进行修正，模型的准确性直接决定了后续机器学习的时间和成本。
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