[VIP第1年] 指数:3
随着数字技术的不断创新和发展，企业数字化已经成为了一个越来越受到重视的话题。企业数字化是指将传统的业务流程、数据和运营转换为数字形式，以实现更高效、更灵活和更创新的运营方式。这种数字化转型通常包括使用数字技术来重新设计和优化业务流程、数字化数据和文档、自动化生产和服务流程、采用云计算、物联网、大数据分析和人工智能等技术来提高企业的生产力、效率和创新能力。企业数字化的目标是提高企业的竞争力、降低成本、提高客户满意度和提高企业的业务可持续性。这些目标可以帮助企业更好地适应市场变化和满足客户需求，同时也可以提高企业的效率和盈利能力。在数字化转型的过程中，企业需要关注以下几个方面：首先，企业需要重新设计和优化业务流程。数字化转型可以帮助企业识别和消除不必要的繁琐、重复和低效的工作流程，从而提高生产力和效率。其次，企业需要数字化数据和文档。数字化数据和文档可以帮助企业更好地管理和分析数据，从而制定更准确、更有针对性的决策。
数字化助力决策，智能决策影响管理在这一阶段，模型的训练逐渐成熟，基于企业经营数据可以开始产出“决策”。由于这时模型的正确性还无法完全验证，因此这些“决策”更多以“建议”形式提供给企业的各个管理层级作为参考。这个阶段的难点是如何要求各个层级的管理者参与到这些“建议”的使用和迭代中来。一方面，制定决策原本就是企业各个管理者的重要工作，某种程度来说智能决策是在削弱其价值；另一方面，管理者的很多决策是基于经验和主观判断，而智能决策更多是基于数据，两者之间有天然的鸿沟。这就需要高层的管理者从组织文化、管理制度以及考核方法等多个层面进行体系化的建设，才能保证这一阶段的顺利进行。通过管理者对智能决策的使用和迭代，模型的成熟度进一步提升。在这个阶段后期，模型已经可以针对部分前线工作给出正确的决策。这时就需要通过技术研发，提升前线职能工作的自动化程度。比如通过无人配送落地配送策略；通过工业机器人落地加工策略等。
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