[VIP第1年] 指数:3
Boxever的DominikDahlem认为：位置数据给企业提供了一种了解客户的方式，企业可以根据位置数据为客户定制个性化服务，提供一些更有针对性的推荐，提高销售成交率。很多实体店也开始采用数据分析的方式去发掘潜在客户，通过相关性和用户行为分析进行客户画像，从而更有针对性的向客户提供服务。在线评论评论和点击量是电子商务公司的生命线。虽然评论数据全世界的公司都可以获取的到，但是真正能够利用评论数据产生价值的公司并不多。一般的公司都只是通过消费者生成内容来做一些购买动机的分析，但是很少有公司仔细分析这些数据去做一些营销活动。用户点评及社交商务平台供应商Bazaarvoice副总裁DavidMoon表示：有92%的消费者会关注商品评论，并且会选择好评率高的产品进行购买。如果一个公司不能充分利用CGC，那么这将成为它极大的失误。可以这么说，CGC是网络独有的资产。性别数据Nethone数据副总裁AleksanderKijet表示：女性授权成功率要比男性高出8%。但是，性别只是一种支持性的因素，并不是决定性因素。通过先进的机器学习、宽泛的数据挖掘以及数据驱动技术的使用，防欺是完全有可能实现的。虽然，性别并不是特别相关的变量，但是在一定的场景下。
邮件归档已经变得更加经济实惠、易于操作，电子邮件长期存档应该不再成为企业的痛点。专注于云归档和搜索服务的Sonian公司的CTOGregArnette表示：数据超载的现象比较普遍，也有越来越多的企业看中了这一市场，企业的IT部门也开始意识到必须通过原数据的处理来改造当前数据。Email数据的作用比较隐晦，例如通过分析通信模式发现一些不为人知的部门，通过通信记录查找违规行为，调查工作满意度，甚至还可以了解员工对企业公告和重要事件的所持态度。商务文件公司的商务文件都有哪些?一般来说，企业的商务文件一般都有即时消息、Office文档以及一些非结构化的文本。但是，一般公司的业务流程是围绕传统业务系统的，无法应用非结构化数据，因此也就无法实现其价值。除此之外，企业数据治理也多是集中于结构化数据，所以非结构化数据的筛选和分类也存在着很大的问题。FujitsuAmerica首席创新官RobertRyan表示：分析师和分析机构多是从结构化数据中挖掘数据价值，他们都忽略了非结构化数据的价值，其实，业务决策和大多数业务流程在很大程度上都依赖于非结构化数据。利用非结构化数据的公司可以做其他公司做不了的事情，例如真正分析现实世界的业务流程模式。
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