[VIP第1年] 指数:3
随着5G、大数据、人工智能的落地和广泛应用，信息化、数字化、智能化已成为关键，相关产业在拉动下蓬勃发展。语祯物联在新基建的浪潮中率先行动，积极开展各项活动。作为一家致力于工业互联网产品研发和应用的创新型企业，语祯专注于低成本打造数字化工厂，凭借在上海、北京、广东、重庆、珠海、杭州、大连设有分支机构，服务行业覆盖3C、汽车零部件、消费电子、5G通讯设备、航空航天、精密加工等已形成辐射全国的销售、技术和服务网络。在A轮融资的加持下语祯有信心推动制造企业向数字化、智能化迈进。7月末，由台州市贸促会、台州市国际商会主办的第十六届台州机床展在台州市国际会展中心隆重举办，语祯物联应邀参加本次展览，展会中语祯物联通过以“数字化精益解决方案”为企业参展商现场讲解并演示，如何在企业数字化生产转型升级中通过数字聚集带来的新的商业模式。在展会期间语祯物联作为“数字化精益解决方案服务商”受到台州当地领导的高度认可与好评，并对语祯物联发出入驻产业园区的邀约，助推台州市工业企业实现智能制造创新发展。TME台州机床展开幕第三天，语祯展区迎来重要客人，台州市领导蒋冰风一行莅临语祯物联展示专区进行参观指导。
数字化助力决策，智能决策影响管理在这一阶段，模型的训练逐渐成熟，基于企业经营数据可以开始产出“决策”。由于这时模型的正确性还无法完全验证，因此这些“决策”更多以“建议”形式提供给企业的各个管理层级作为参考。这个阶段的难点是如何要求各个层级的管理者参与到这些“建议”的使用和迭代中来。一方面，制定决策原本就是企业各个管理者的重要工作，某种程度来说智能决策是在削弱其价值；另一方面，管理者的很多决策是基于经验和主观判断，而智能决策更多是基于数据，两者之间有天然的鸿沟。这就需要高层的管理者从组织文化、管理制度以及考核方法等多个层面进行体系化的建设，才能保证这一阶段的顺利进行。通过管理者对智能决策的使用和迭代，模型的成熟度进一步提升。在这个阶段后期，模型已经可以针对部分前线工作给出正确的决策。这时就需要通过技术研发，提升前线职能工作的自动化程度。比如通过无人配送落地配送策略；通过工业机器人落地加工策略等。
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