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[编辑]数字化转型的战略像国家电网、中石化、中石油、上汽等各个行业的头部企业，如何可以借助数字化转型增强行业持久竞争力呢？我们认为，传统企业进行数字化转型的有效途径是“生态协同创新”战略。该战略有三个中心理念：创新生态化、生态协同化、协同创新化。传统的大型企业应设立负责技术研发与研发生态建设的“首席技术官”，统筹建立开放式创新生态系统，才能借助数字化技术转型成为本行业内全球技术创新的带领者。其次，生态协同化意味着要借助大数据智能技术对生态系统进行主动的干涉和管理，实现生态系统的“量化运营”。进入数字经济时代，万物互联与大数据智能技术的出现使得生态的大规模协同的成本大为降低、效率大为提高。因此，企业应在集团层面设立“首席数据官”，借助大数据智能技术将研发类生态伙伴、供应链生态伙伴、销售类生态伙伴、人才类生态伙伴、投融资生态伙伴的能力进行有机协同，统筹整个集团体系内生态系统的“量化运营”，为实现生态“大协同”下的快速进化提供数字化养料。协同创新化是实现数字经济时代“技术创新+商业模式创新”双轮驱动的中心引擎。过去，各个公司的销售部门与产品研发部若能在技术创新方面有所协同就已属难得。企业数字化的意义与方向是什么？普安智能化企业数字化诚信合作
让数字如血液般在企业内部流动”。在我看来，完成数字化转型的企业理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。以上是我的一种感性描述，如果真的要进行客观细分，我觉得需要从几个方面入手：企业做数字化转型方法论1.强化新的技术基础企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，业务需要，远程协作、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这点的目标是将我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。2.构建新的业务框架这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来（有点像秦朝的书同文，车同轨）。3.构建新的生态体系如果第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。我理解对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战。黔西南信息企业数字化便捷企业数字化可以为中小型企业赋能。
邮件归档已经变得更加经济实惠、易于操作，电子邮件长期存档应该不再成为企业的痛点。专注于云归档和搜索服务的Sonian公司的CTOGregArnette表示：数据超载的现象比较普遍，也有越来越多的企业看中了这一市场，企业的IT部门也开始意识到必须通过原数据的处理来改造当前数据。Email数据的作用比较隐晦，例如通过分析通信模式发现一些不为人知的部门，通过通信记录查找违规行为，调查工作满意度，甚至还可以了解员工对企业公告和重要事件的所持态度。商务文件公司的商务文件都有哪些?一般来说，企业的商务文件一般都有即时消息、Office文档以及一些非结构化的文本。但是，一般公司的业务流程是围绕传统业务系统的，无法应用非结构化数据，因此也就无法实现其价值。除此之外，企业数据治理也多是集中于结构化数据，所以非结构化数据的筛选和分类也存在着很大的问题。FujitsuAmerica首席创新官RobertRyan表示：分析师和分析机构多是从结构化数据中挖掘数据价值，他们都忽略了非结构化数据的价值，其实，业务决策和大多数业务流程在很大程度上都依赖于非结构化数据。利用非结构化数据的公司可以做其他公司做不了的事情，例如真正分析现实世界的业务流程模式。
数字化助力决策，智能决策影响管理在这一阶段，模型的训练逐渐成熟，基于企业经营数据可以开始产出“决策”。由于这时模型的正确性还无法完全验证，因此这些“决策”更多以“建议”形式提供给企业的各个管理层级作为参考。这个阶段的难点是如何要求各个层级的管理者参与到这些“建议”的使用和迭代中来。一方面，制定决策原本就是企业各个管理者的重要工作，某种程度来说智能决策是在削弱其价值；另一方面，管理者的很多决策是基于经验和主观判断，而智能决策更多是基于数据，两者之间有天然的鸿沟。这就需要高层的管理者从组织文化、管理制度以及考核方法等多个层面进行体系化的建设，才能保证这一阶段的顺利进行。通过管理者对智能决策的使用和迭代，模型的成熟度进一步提升。在这个阶段后期，模型已经可以针对部分前线工作给出正确的决策。这时就需要通过技术研发，提升前线职能工作的自动化程度。比如通过无人配送落地配送策略；通过工业机器人落地加工策略等。为什么要进行企业数字化转型？
数字化转型是所有企业降本增效的内在需求。可以降低企业的成本。2017年10月国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业对供应链的影响》白皮书指出，数字化变革将使制造业企业成本降低、营收增加，使物流服务业成本降低、营收增加，使零售业成本降低、营收增加。可以提升企业的效率。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进做含世了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动纯肢化数据链，推动生产制造各环节高效协同，降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。、企业流程再造的必由之路。在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化老拍、平台化。 企业数字化的转型有没有作用？普安智能化企业数字化诚信合作
企业数字化转型是利用数字技术为企业的组织、文化和运营结构带来变革（数字化）的过程。普安智能化企业数字化诚信合作
已经有企业通过对土壤、种子、气候的数据分析来精细化运营，提升效率，产生业务价值。试想，一个通过数据全副武装的企业和一个停留在机械化乃至人力密集型层面的企业竞争，胜败岂非显而易见？不仅在企业效率层面，数字化时代的商业模式也在发生着巨大的转变。与过去B2B和B2C泾渭分明不同，现在的B2B和B2C之间的界限也在日益模糊，逐步向着B2B2C转变。对于企业而言，需要面对变化更加快速的市场作出快速的变化。如果说效率的提升只是决定了利润的多少，对市场的响应速度则决定了企业的生死。数字化时代是一个赢家通吃的时代，一个产品的推广速度已经远超过以往。以用户数达到5000万所需的年数为例，收音机需要38年，iPod需要4年，互联网需要3年，而推特只需要9个月。在数字化的浪潮之中，速度就是生命，这是一个赢家通吃的时代。不跟随，就淘汰，企业做数字化转型势在必行。很多人会问我一个问题，那就是数字化转型到什么程度算成功呢？换句话就是说，数字化转型的目标应该如何制定？这个问题确实是企业进行数字化转型首要回答的问题。因为不同行业、不同企业的特点不一样，选择目标也就各有不同。如果一定要说什么地方相同，那就是“企业沉浸在数字之中。普安智能化企业数字化诚信合作
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