[VIP第1年] 指数:3
在看正文之前，我来给大家画个故事通过以上，大家应该对企业数字化转型有了模糊的概念，但是这张图只是展示1%的难点。一直以来有很多同学都想让我仔细聊聊企业的数字化转型，每每拿起笔来总感觉无处下手。一方面企业的数字化转型题目太大，足够写出一本书来而自己又着实没有时间；另一方面，不同企业的特点不一样，似乎并没有一个放之四海皆准的公式。但随着自己在世界各地看到不同的行业、不同的企业在数字转型的案例后，我无形中有了一种紧迫感。这种趋势是如此之猛，以至于留给国内的大部分企业的时间似乎已经不多了。企业做数字化转型的必要性对于企业而言，数字化转型的根本是通过数据来推动业务的增长。这些数据是通过各种新技术来获取的，不管是信息技术、虚拟现实、机器人还是大数据。通过对业务模式，业务流程，企业组织的改造，让所有的业务能够基于数据进行驱动，从而实现更好的客户体验，更高的组织效能，形成新的价值。这种转型是没有行业区别的，几乎所有的行业都已在其中。在交通行业，网约车正在颠覆传统的出租车行业；在零售行业，网商正在颠覆传统的线下零售业；在银行业，传统银行要接受来自金融科技企业的挑战；甚至在农业中。
数字化转型是企业流程再造的必由之路在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。如，GE与苹果达成合作，把Predix平台的开发工具和微服务开放给苹果，吸纳开发者加入工业APP开发，这将帮助把Predix平台打造成一个工业领域超级商店、一个知识交换中心，促进基于平台的开源社区生态繁荣。如，阿里云依托“ET工业大脑”平台，集聚江苏省内30家信息服务企业技术能力，为300家制造企业提供系统解决方案服务，推动大中小企业的合作从简单的技术传递向可交易、可协作的服务生态转变。各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为单独的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。信息技术的发展使得数据的流动不必再遵循自上而下或自下而上的等级阶层，这种无差别、无层次的数据流动方式极大地颠覆了企业传统的金字塔型管理模式，驱动企业组织结构的变革、业务流程的优化和工作内容的创新。
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