[VIP第1年] 指数:3
“在2020年之前，可以看到IP的流量超过1/3不会再经过数据中心，大部分流量都是在边缘，数据中心就需要把它的能力和计算都放在数据出现的地方。”就在2019墨尔本CiscoLive之前不久，2019年2月，思科全球刚刚发布了一种全新的架构“数据中心无处不在”——在这种架构下，数据中心不再是一个固定的场所，而只要是需要创建、处理和使用数据的地方，就会存在数据中心，让企业能够在数据驻留和应用所在的任意位置，建立数据中心。“这样的流量就变得非常合理：数据中心控制平台，用户利用平台，所有的数据都可以按照用户理想的路径去分布。这样在新的带宽下，新的延时下，应用、物联网和大数据分析等就会变得优化，因此这不仅是网络架构理念的改变，更是一个新的解决方案。这会真正带动边缘计算和云计算、多云之间的技术得到深化应用，为企业客户在提高大数据分析、智能分析方面提供一个更加合理的网络环境。”从网络无处不在到数据中心无处不在，在某种程度上，实际上反应的是企业数字化转型的真正价值——只有真正实现数据流动、计算、应用的灵活性和透明性，企业自身的业务才会因此变得更加可控，其业务的灵活度才能更高，也才能真正产生经济效益。
企业如何进行数字化转型？精益分析在一阶段和二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时，工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题，并指导企业持续改善的路线。绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后，而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具，来固化、简化并优化精益化的过程，将原来经验驱动的现场诊断，逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断，更客观、更及时、更各方面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，这也是智能制造中所谓“智能”的一小步。
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