[VIP第1年] 指数:3
且4个隐含层中间间隔设置有dropout层。用于输入合并抽取的高等特征表示的深度神经网络包含2个隐含层，其***个隐含层的神经元个数是64，第二个神经元的隐含层个数是10，且2个隐含层中间设置有dropout层。且所有dropout层的dropout率等于。本次实验使用了80％的样本训练，20％的样本验证，训练50个迭代以便于找到较优的epoch值。随着迭代数的增加，中间融合模型的准确率变化曲线如图17所示，模型的对数损失变化曲线如图18所示。从图17和图18可以看出，当epoch值从0增加到20过程中，模型的训练准确率和验证准确率快速提高，模型的训练对数损失和验证对数损失快速减少；当epoch值从30到50的过程中，中间融合模型的训练准确率和验证准确率基本保持不变，训练对数损失缓慢下降；综合分析图17和图18的准确率和对数损失变化曲线，选取epoch的较优值为30。确定模型的训练迭代数为30后，进行了10折交叉验证实验。中间融合模型的10折交叉验证的准确率是％，对数损失是，混淆矩阵如图19所示，规范化后的混淆矩阵如图20所示。中间融合模型的roc曲线如图21所示，auc值为，已经非常接近auc的**优值1。(7)实验结果比对为了综合评估本实施例提出融合方案的综合性能。5G 与物联网：深圳艾策的下一个技术前沿。上海第三方软件测评实验室
的值不一定判定表法根据因果来制定判定表组成部分1条件桩:所有条件2动作桩:所有结果3条件项:针对条件桩的取值4动作项:针对动作桩的取值不犯罪，不抽*是好男人，不喝酒是好男人，只要打媳妇就是坏男人条件桩1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011动作桩好男人11坏男人1场景法模拟用户操作软件时的场景，主要用于测试系统的业务流程先关注功能和业务是否正确实现，然后再使用等价类和边界值进行检测。基本流正确的业务流程来实现一条操作路径备选流模拟一条错误的操作流程用例场景要从开始到结束便利用例中所有的基本流和备选流。流程分析法流程-路径针对路径使用路径分析的方法设计测试用例降低测试用例设计难度，只要搞清楚各种流程，就可以设计出高质量的测试用例，而不需要太多测试经验1详细了解需求2根据需求说明或界面原型，找出业务流程的哥哥页面以及流转关系3画出业务流程axure4写用例，覆盖所有路径分支错误推断法利用经验猜测出出错的可能类型，列出所有可能的错误和容易发生错误的情况。多考虑异常，反面，特殊输入，以攻击者的态度对台程序。正交表对可选项多种可取值进行均等选取组合，**大概率覆盖测试用例1根据控件和取值数选择一个合适的正交表2列举取值并编号。北京 软件 评测中心专业机构认证该程序内存管理效率优于行业平均水平23%。
每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉。多模态机器学习旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。多模态学习从1970年代起步，经历了几个发展阶段，在2010年后***步入深度学习(deeplearning)阶段。在某种意义上，深度学习可以被看作是允许我们“混合和匹配”不同模型以创建复杂的深度多模态模型。目前，多模态数据融合主要有三种融合方式：前端融合(early-fusion)即数据水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即决策水平融合(decision-levelfusion)以及中间融合(intermediate-fusion)。前端融合将多个**的数据集融合成一个单一的特征向量空间，然后将其用作机器学习算法的输入，训练机器学习模型，如图1所示。由于多模态数据的前端融合往往无法充分利用多个模态数据间的互补性，且前端融合的原始数据通常包含大量的冗余信息。因此，多模态前端融合方法常常与特征提取方法相结合以剔除冗余信息，基于领域经验从每个模态中提取更高等别的特征表示，或者应用深度学习算法直接学习特征表示，然后在特性级别上进行融合。后端融合则是将不同模态数据分别训练好的分类器输出决策进行融合，如图2所示。
之所以被称为黑盒测试是因为可以将被测程序看成是一个无法打开的黑盒，而工作人员在不软件测试方法考虑任何程序内部结构和特性的条件下，根据需求规格说明书设计测试实例，并检查程序的功能是否能够按照规范说明准确无误的运行。其主要是对软件界面和软件功能进行测试。对于黑盒测试行为必须加以量化才能够有效的保证软件的质量。[5]（2）白盒测试。其与黑盒测试不同，它主要是借助程序内部的逻辑和相关信息，通过检测内部动作是否按照设计规格说明书的设定进行，检查每一条通路能否正常工作。白盒测试是从程序结构方面出发对测试用例进行设计。其主要用于检查各个逻辑结构是否合理，对应的模块**路径是否正常以及内部结构是否有效。常用的白盒测试法有控制流分析、数据流分析、路径分析、程序变异等，其中逻辑覆盖法是主要的测试方法。[5]（3）灰盒测试。灰盒测试则介于黑盒测试和白盒测试之间。灰盒测试除了重视输出相对于出入的正确性，也看重其内部表现。但是它不可能像白盒测试那样详细和完整。它只是简单的靠一些象征性的现象或标志来判断其内部的运行情况，因此在内部结果出现错误，但输出结果正确的情况下可以采取灰盒测试方法。因为在此情况下灰盒比白盒**。漏洞扫描报告显示依赖库存在5个已知CVE漏洞。
快速原型模型部分需求-原型-补充-运行外包公司预先不能明确定义需求的软件系统的开发，更好的满足用户需求并减少由于软件需求不明确带来的项目开发风险。不适合大型系统的开发，前提要有一个展示性的产品原型，在一定程度上的补充，限制开发人员的创新。螺旋模型每次功能都要**行风险评估，需求设计-测试很大程度上是一种风险驱动的方法体系，在每个阶段循环前，都进行风险评估。需要有相当丰富的风险评估经验和专门知识，在风险较大的项目开发中，很有必要，多次迭代，增加成本。软件测试模型需求分析-概要设计-详细设计-开发-单元测试-集成测试-系统测试-验收测试***清楚标识软件开发的阶段包含底层测试和高层测试采用自顶向下逐步求精的方式把整个开发过程分成不同的阶段，每个阶段的工作都很明确，便于控制开发过程。缺点程序已经完成，错误在测试阶段发现或没有发现，不能及时修改而且需求经常变化导致V步骤反复执行，工作量很大。W模型开发一个V测试一个V用户需求验收测试设计需求分析系统测试设计概要设计集成测试设计详细设计单元测试设计编码单元测试集成集成测试运行系统测试交付验收测试***测试更早的介入，可以发现开发初期的缺陷。艾策科技：如何用数据分析重塑企业决策！银川软件验收测试机构
能耗评估显示后台服务耗电量超出行业基准值42%。上海第三方软件测评实验室
***级初始级TMM初始级软件测试过程的特点是测试过程无序，有时甚至是混乱的，几乎没有妥善定义的。初始级中软件的测试与调试常常被混为一谈，软件开发过程中缺乏测试资源，工具以及训练有素的测试人员。初始级的软件测试过程没有定义成熟度目标。第二级定义级TMM的定义级中，测试己具备基本的测试技术和方法，软件的测试与调试己经明确地被区分开。这时，测试被定义为软件生命周期中的一个阶段，它紧随在编码阶段之后。但在定义级中，测试计划往往在编码之后才得以制订，这显然有背于软件工程的要求。TMM的定义级中需实现3个成熟度目标:制订测试与调试目标，启动测试计划过程，制度化基本的测试技术和方法。(I)制订测试与调试目标软件**必须消晰地区分软件开发的测试过程与调试过程，识别各自的目标，任务和括动。正确区分这两个过程是提高软件**测试能力的基础。与调试工作不同，测试工作是一种有计划的活动，可以进行管理和控制。这种管理和控制活动需要制订相应的策略和政策，以确定和协调这两个过程。制订测试与调试目标包含5个子成熟度目标:1)分别形成测试**和调试**，并有经费支持。2)规划并记录测试目标。3)规划井记录调试目标。4)将测试和调试目标形成文档。上海第三方软件测评实验室
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