[VIP第1年] 指数:3
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任何数字化包含的内容都离不开数据，数据的处理是数字化营销的前提。所以，数字化营销或运营，都需要具备数据能力。你可能会问：什么是数据能力？单个的数据基本上是没有价值的，价值都是被赋予的，而数据能力能够把数据价值体现出来，并获得收益。从数字化营销的角度来讲，数据能力包括4种：1、对数据本身的认知能力；2、将业务问题转化为数据问题的能力；3、数据模型和分析的能力；4、掌握数据分析工具和数据应用工具的能力；下面我们一个一个展开。首先，数据纷乱复杂，哪些属于营销需要的数据，哪些不是？这些数据分别什么？相互之间有什么联系？能够明白数据的意义，就是对数据本身的认知能力。在对数据有了认知之后，企业需要梳理出业务问题背后的数据逻辑，将业务问题转化为数据问题。要做到这一点需要先挖掘业务含义，比如我们用短视频进行营销，浏览量、互动量、转化量都是我们从不同维度去评价这条视频的指标，但留资询盘类的数据更为重要。那就以留资询盘为中心转化点，分配一定的资源进行流量测试，梳理用户从看到视频到私域询盘的行为路径，观察对比引流数量及终的转化结果，并进一步判断渠道质量。到这一步就需要用到第三种数据能力：数据模型和分析的能力。网络推广有助于企业了解市场需求和消费者行为，为产品研发和改进提供数据支持。
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