[VIP第1年] 指数:3
交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。
智能驱动型数字人：通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的输出文本，驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。这种人物模型是预先通过AI技术训练得到，可通过文本驱动生成语音和对应动画，业内将此模型称为TTSA(TextToSpeech&Animation)人物模型。真人驱动型数字人：真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行交互。
机器学习是通过训练来提高预测准确性的一种方法。在机器学习中，算法通过接收已知示例的输出来学习。它们会注意到预测结果与正确输出之间的差异，并调整输入的权重以提高预测的准确性，直到达到优化状态。因此，机器学习算法的特点是随着经验的增加而改进预测的质量。数据的量越多，我们能够创建更好的预测引擎（通常达到一个点）。机器学习方法有超过15种，每种方法使用不同的算法结构来优化基于接收到的数据的预测。深度学习是一种受欢迎的机器学习方法，但还有其他一些方法虽然受到的关注较少，但在特定的使用情况下非常有价值。
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