[VIP第1年] 指数:3
使企业能够充分利用客户的基本属性、购买行为、历史行为、网站行为等数据展开数智化分析。Marketingforce平台的数智化分析可以分两部分：前列：怎么精细化经营客户，了解客户的需求？第二：怎么做准确营销，准确地找到目标客户？了解客户需求时会用到BI分析，目前市场上的BI分析有三代。前列代是IT导向，需要专人做数据整理、数据查询才可以得到；第二代是自助式，利用拖拉拽可以实现，但还是有一些技术需要掌握。Marketingforce平台的BI商业智能决策产品已经达到第三代：增强分析，即只需要用自然语言交互，就可以做数据分析、归因分析，甚至给到决策建议。AI+BI，如何为企业提供有效的决策保障？以Marketingforce的AI能力部署中的智能问数产品为例，通过以下四步流程，企业可以从数据中获取精细化运营的决策支持。1.自然语言交互：说明需要做什么分析，例如较近一季里面的销售趋势；2.自动抓取：平台会把销售趋势数据自动抓取出来；3.自动统计：通过自动统计分析，找到数据趋势，通过趋势统计找到波动范围；4.智能分析：识别出超过波动范围的数据，去做归因分析，从渠道角度、产品角度、价格角度等方面进行思考，较终给到决策参考建议。不只是销售趋势分析。不仅为企业提供深度数据分析和预测模型，还能自动生成高效的营销内容和策略。郑州品牌企业数字智能化营销直销价格
不妨先思考：你的整体目标是什么？在哪些环节可以用智能工具提高效率和准度？有哪些数据资源可以被利用？应该选择一套怎样的数智化产品来推进行动？Marketingforce平台在完善的SaaS产品生态的基础上，用AI将整个营销链路进行了各方面升级。不仅拥有营销领域垂直大模型，并且掌握全行业丰富的语料、场景、需求，是企业将AI营销落地的比较好“试炼场”。「AI技术帮企业重构营销全链路」AI营销时代的来临，昭示着营销在经历产品驱动和运营驱动后，回归到以用户为中心的技术驱动。AI营销在整个营销链条中较大的意义，就是让消费者与平台及品牌能够深入对话，把单向的信息传递变为人与“人”之间的对话，就如同在投放环节中，AI的策略分析将投放回归到用户与广告主的双向选择。【前链路】获客提效，AI赋能多元媒介传播Q1.如何更了解市场？Tforce大模型为企业提供了完整的市场洞察能力，它能够细致地审视市场发展要素，并准确捕捉消费者的需求。利用先进的数据预测技术，预见消费者的行为趋势，识别出潜在的优异客户群体，确保品牌信息能够准确触达目标用户，从而吸引新客户的关注。在营销策略的制定上，AI技术扮演了关键角色。考虑到品牌信息的传播渠道和目标受众的多样性。郑州如何企业数字智能化营销以客为尊跨渠道、跨生态进行用户打通合并。
在销售领域，将BI能力与CRM系统相结合，可以实现更好的销售内容分析。通过将报表与驾驶舱能力与CRM系统结合，可以实现多样的报表可视化和钻取分析。报表能够将销售内容以图表、表格等形式进行可视化展示，帮助销售团队更直观地了解销售情况、销售趋势等。而驾驶舱则可以提供更高级的数据分析功能，可以通过交互式的方式对销售内容进行深入的钻取分析。通过BI能力的结合，销售团队可以更容易地进行销售内容分析。他们可以通过报表和驾驶舱功能，快速了解销售额、销售渠道、销售地区等关键指标，发现销售机会和问题，并做出相应的调整和决策。
我们把现在常见的分析形态都纳入分析系统中，例如产品分布分析，想知道现在所有的产品分布里面哪些是卖得较好，更多还有对比分析、环比分析、相关性分析等等。步骤三利用自动化建模实施准确营销对客户精细化经营之后，需要做营销活动。营销活动的主要是找到此次活动的目标受众，这可以通过自动化建模工具来实现。Marketingforce的AI自动化建模有何应用优势？传统营销活动主要是依靠经验法则，由营销人员挑选出营销对象。Marketingforce平台利用AI模型能力，已经能实现自动建模，通过机器学习数据找到真正的潜在客户，营销方式更有效，准确率更高。从技术层面来看，较重要的就是全自动。包括分析、清洗、衍生、选择、迭代、上线整个流程都是全自动的。无论是结构化数据还是文本和图片数据，都能很好地应用和处理。从应用层面来看，AI自动建模可以高效率应用于营销、风控、运营等多场景，同时在部署上也是非常轻量化，灵活性高。【案例场景】如何实现百万用户规模下的准确营销？某零售消费品企业，存量客户有100万人需要触达，Marketingforce的Tforce大模型首先计算出每个人的响应概率，根据不同营销目的，会有不同的策略：前列种，如果目标就是要卖更多的商品。支持接入官网、APP、商铺、宝盟、云引擎商铺等站点，网页集成链接可任意嫁接。
Q2：如何用AI工具执行营销活动？营销自动化系统接管了重复性的营销任务，如电子邮件发送、社交媒体发布、广告投放等，实现了营销活动的自动化执行。这不仅提高了营销效率，还减少了人为错误，确保了营销活动的一致性和连贯性。AI技术还能够优化自动推送策略，根据客户的行为和偏好，自动调整推送内容、时间和频率。这种智能化的推送策略很大提高了用户的参与度和响应率。【后链路】转化加速，提升全域沉浸式交易在这个消费者主要的权限时代，企业必须拥抱AI，通过智能化的营销手段，与消费者建立更深层次的情感联结。未来，随着AI技术的不断进步，全域沉浸式交易支持将成为企业营销的新常态。Q1：如何引导用户随时随地沉浸式购物？智能导购的主要在于平台对广大用户群体的深刻洞察。经过大量营销行业语料库训练的Tforce营销大模型，相较于其他通用型大模型，更能深入理解用户的随性而复杂的表述，并在繁杂的信息海洋中精确匹配商品。智能导购技术通过互动式的引导，明显增强了消费者的真人陪伴式购物体验。在实体商场或线上购物平台，智能导购能够即时提供定制化的购物建议，从而有效提高购物效率。通过AI的准确赋能。全渠道接入,7*24 全天候接待。安阳互联网企业数字智能化营销技术指导
提高客户满意度和忠诚度，适用于零售、金融等客户密集型行业。郑州品牌企业数字智能化营销直销价格
为深化公司发展战略，提升在AI-SaaS领域的解决方案和服务创新能力，Marketingforce迈富时（珍岛集团）特聘请北控智能云科技公司董事长娄力争担任公司顾问。Marketingforce董事长、副总裁向娄力争先生颁发了聘书，正式确立双方的战略合作关系。娄力争是国内电力行业与清洁能源行业实战派负责人型企业家，曾在多家新能源行业先进上市公司担任重点高管，在战略规划、市场营销、项目开发投资、商业模式创新、公司治理结构设计、资源融合创新等领域具有深入的理论研究与丰富的实践成果。娄力争先生的加入，将促进Marketingforce在企业数智化转型服务上的又一次重要升级。娄力争先生将带来全新的经营视角和战略思考，同时结合他对垂直领域不可代替的洞察和理解，以及行业优势资源，将为公司在市场竞争中提供有力的支持。Marketingforce是中国较大的营销和销售SaaS公司，近来年在技术、产品、服务层面不断突破，特别是在AI技术的深度融合方面，利用Tforce大模型为企业打造一个营销智能体，指数级增强数据处理的深度、个性化营销的精度、自动化流程的智能度、服务客户的专业度，以及业务决策的前瞻性。这些AI与SaaS产品的深层次融合与应用，不仅提升了企业的营销效率和效果。郑州品牌企业数字智能化营销直销价格
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