智能,作为一个既复杂又深邃的概念,它体现了一个实体——无论是高级生物还是前列科技产物——在深入洞察世界、持续自我学习、精妙逻辑推理、精细判断以及灵活适应和解决问题的能力。智能并非是对知识的简单堆砌,它更是一种将知识智慧化、艺术化地运用于现实世界的出色才华。而人类智能则尤为独特,其不仅具备了严密的逻辑思维和敏锐的洞察力,更融合了丰富的情感理解与源源不断的创新创造力,共同构筑了人类智慧宝库中绚烂夺目的瑰宝。
为了讨论更具体,让我们考虑这样一种情况:一个基于概率的统计学习算法,在没有任何条件时,输出是P(X),当增加了条件A后,输出是P(X|A),进一步增加条件B后,其输出是P(X|A,B),且在某个评价指标下,系统的表现逐步变好。这个例子中,变化的是新增的条件,而不变的则是概率分布。每当重新输入各个条件后,一个系统如果发生了“适应”,我们会发现第二次的P(X|A,B)的表现应当优于一次的P(X|A,B)的表现,若是相反,则系统并未发生“适应”(Wang,2004)。若将“提示词(Prompts)”类比于上面的条件A、B,那么ChatGPT正是属于后者的情况,从ChatGPT的整个生命周期来看(从它诞生的那一刻开始“训练”,经过现在的“测试”,直到未来被停止运行),以某一个“对话”作为“任务”,那么每个任务上的表现没有根本的变化,即并未发生“适应”——换句话说,从这个大尺度看,“适应”仍是发生在训练阶段,而用于实现ChatGPT的“Transformer”的结构、神经网络的误差反向传播等才是和“智能”直接相关的。
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