其实和我们人类一样,是通过专门的学习过程获得的。专门的学习可以让AI程序习得专门的规律或能力。之后AI程序运行时,就可以依据习得的规律或能力,自主决策输出。我们以大数据加持下的AI为例,把AI的学习过程通俗的解释清楚。可以用三个关键词来概括学习过程:数据,模型,模型实例(AI程序)1、数据:数据中蕴含了某种规律,可能是数据之间(输入数据和输出数据)的规律,也可能是数据本身的结构上的规律。不同类型的数据(结构化数据,图像,语音,文本),蕴含的规律不同。
事实上,每一次技术变革,根本目的都是解放人而非取代人,这一次也不例外。无论是将工位让给机械臂、与代码打交道的技术工人,还是与“AI绘画”遭遇的插画师,都发现AI可以帮人们完成部分重复性、标准化的工作,但在面对复杂情况或需要创意时,“老师傅”依然不可代替。AI会对某些职业产生影响,但也必将创造新的就业机会。对劳动者来说,适应新的技术并培养与之合作的技能,是让AI“为我所用”的必经之路。事实上,每一次技术变革,根本目的都是解放人而非取代人,这一次也不例外。
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