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有效验证审计产品准确性的方法： 在选型过程中，尽量采取复制关键业务系统一段时间（较好是业务高峰期）的数据库访问网络流量作为审计基准流量包，并通过重放审计基准流量包，对不同厂商所提供的数据库审计产品进行审计量和审计内容准确性的对比。这是非常有效的一种选型方式——因为较贴近业务，所以也较能体现数据库审计产品的审计准确性和成熟度。 如果说“准确性”是数据库审计的“前提和基础”，那么“性能”就是衡量这一工作“完成效率”的重要指标。不过，判断一款数据库审计产品“性能”的好坏不能光看“表面”，真实情况可能没那么简单。苏州数据库审计价格数据库系统功能强大而丰富，对于一个数据库环境而言，我们可以生成很多类型的审计记录。
数据库审计数据采集是审计项目开展的重要环节。审计数据采集不只会影响到对被审计单位的审计结论，还会影响审计项目资源的投入产出。审计数据采集也是实施大数据审计的基本条件。下面进行简要梳理： 数据采集方法有数据接口法、直接拷贝法和备份恢复法。 （一）数据接口法 数据接口法是通过已有的数据接口访问和采集被审计单位数据的策略和方法。 1.通用审计接口 （1）直接连接目标数据库采集 （2）使用数据采集工作站联网远程采集 （3）获取并生成交换文件，转换为目标格式数据 2.专门的审计接口 （二）直接拷贝法 如果被审计单位信息系统的数据是非数据库数据（TXT文件、XML文件和EXCEL文件等）或者是桌面数据库数据（ACCESS数据库文件、DEB数据库文件等），就很适合采用这种方法。一般情况下，这些数据可以通过相应的数据库管理系统进行处理，审计软件也能直接读取。 （三）备份恢复法 按备份的层次划分，备份可分为应用软件来生成数据备份和直接在数据库系统中生成数据备份。
要知道，不同的用户有着不同的场景、需求和痛点。从实用性的角度来看，是否能够更加灵活地配置审计规则，帮助用户更好地解决问题，是对数据库审计产品的一大考验。建议从以下三点，对数据库审计产品的“灵活性”进行考量： 当有人在运维区“批量查询手机号”时，需要数据库审计产品能够识别这一“风险操作”，并实现对个人信息的访问追溯和监测——记录下进行风险操作人员的信息及其查询过的全部手机号，便于事后追溯及追责、定责；但是，如果审计产品只具备面向全局的“结果集审计”功能，则会“无选择性”地记录所有SQL语句的结果集，从而造成用户存储空间的极大浪费，并严重干扰审计工作的成效。因此，审计产品需要具备“按规则进行结果集审计”的能力，即支持设定“被规则条件命中后“再执行结果集审计动作的功能，而其他未被规则命中的SQL操作则不执行。数据库审计以安全事件为中心，以完整审计和精确审计为基础，实时记录网络上的数据库活动。
区分这些数据库安全审计产品可以从几个方面来测试： 1、双向审计：只能实现单包返回状态分析，不能实现对查询结果进行分析。 2、长SQL语句漏审：超长SQL语句无法解析记录，提供逃避审计通道； 3、完全协议解析：解析协议解码不完全（无会话技术就不可能完全解码）； 4、参数值与SQL语句匹配：变量绑定不支持或不完整（审计素材有用性缺失）； 5、审计数据分析：无法全部存储分析审计数据，记录之后，不能查询； 6、审计日志存储：无法记录下原始数据包，缺乏较原始的审计依据； 7、及时警告：事后报警，做不到事前防范，事中报警； 8、多语句无法有效分割：长会话记录分散记录，审计困难； 9、客户影响：部分产品需要改变网络拓扑，甚至需要在数据库服务器上安装采集器，易造成安全漏洞。 10、应用用户关联：三层应用用户关联有20%以上会出现漏审和错审，尤其在高并发下更是如此。数据库审计系统具备智能化的协议识别、可视化的操作和监控界面、可交互可下钻的风险追踪能力。苏州数据库审计价格
数据库安全审计系统通过有效的解析和智能关联。苏州数据库审计价格
数据库审计的应用场景之一：多云数据中心 场景痛点 1. 云环境天然具备开放性，对数据库审计的需求更为迫切； 2. 云上虚拟交换机无法实现流量镜像，普遍无法实现旁路部署； 3. 业务涉及众多云环境，审计系统复杂多样，难以实现全局统一审计； 4. 云上审计日志庞大，审计信息晦涩难懂，追溯定位有难度。 用户需关注的主要功能： 1. 云化支持：能够实现在各种公有云和私有云环境下的灵活部署，有效解决审计流量引流问题； 2. 审计完整：完整审计各种云数据库中的各类访问行为，即便是多云环境的情况，也能够准确审计，且无漏审、错审现象； 3. 统一管理：能够实现多个云平台上的数据库审计系统的统一管理，日志信息的统一收集和异常行为的统一告警； 4. 简便管理：能够快速检索海量审计日志，并提供实时的分析结果，能够实现准确溯源，报表简单，产品易用，符合监管要求。苏州数据库审计价格
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