如何做好药企医药公司的药品流向返利补差数据分析?在药企每月流向数据管理的任务中,数据的准确性和完整性至关重要。数据是信息时代的主要,如同生命之血,连接着企业与市场,承载着价值与信任。因此,在数据的运营中,一丝不苟地维护数据的质量成为不可或缺的重要环节。当数据被输入系统后,第一步便是对其进行仔细整理和核对,确保每一个数据节点的连贯性和准确性,如同梳理一条条纽带,将药品的流入流出路径清晰呈现。一旦发现数据异常,及时发出数据告警,将其纳入流向预警系统,提醒相关人员及时修正,以保障数据的实时性和完整性。对于有问题的流向数据,则需慎重处理,不纳入补差计算范围,以确保决策依据的准确性和可靠性。
目前药企药品流向返利补差业务主要痛点有什么?1,核算工作量大,核算种类较多,涉及数据量较大主要工作仍靠手工管理,导致返利核算工作量大。2,人为参与度高,价格管理、折让政策的审核、计算和兑付核销靠人工进行管理,业务控制能力弱。3,核算和兑付准确性的风险,没有形成完整台账,难以清晰地掌控费用补偿的闭环数据。4,人工进行分析报表加工,基于以上因素,都靠人工进行数据统计分析,及时性准确性不够5,流向数据核算过程无留痕,出现数据错误问题无法溯源。
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