[VIP第1年] 指数:3
得帆已服务超过900+大型头部企业、实施超过1600+落地项目，客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业，如中国财富500强企业中有157家与得帆合作，中国整车top10中有9家与得帆合作，拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度：得帆保持着90%的高续签率，2023年度还收到客户表扬信131封，其灯塔级客户不仅与得帆深度合作，还自发成为了得帆的坚定支持者，全年度为得帆提供了28次客户观摩，体现了客户对其产品和服务的高度认可。得帆云DeMDM支持与其他企业系统的无缝集成，实现数据共享。柳州车企mdm
数据建模：赋予企业高度灵活性，能依据独特业务流程和管理需求，量身定制mdm模型。无论是复杂的制造业物料模型，还是精细的金融客户关系模型，均可轻松构建，满足企业多样化的业务建模需求。数据采集：具备多样化的数据采集能力，可与企业现有的各类数据源无缝对接，涵盖传统数据库、新兴云存储以及各类业务系统。通过高效抽取数据，确保数据的完整性和及时性，为后续的数据处理提供丰富且准确的数据基础。数据清洗和转换：运用先进的数据算法和规则，对采集到的原始数据进行深度清洗，去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据。同时，按照企业设定的标准，对数据进行格式转换和标准化处理，使数据变得规范、可用，有效提升数据质量。宜春mdm治理得帆云DeMDM支持数据血缘分析，帮助企业追踪数据来源和变化。
得帆mdm的数据分析功能为企业提供了深入洞察数据的能力。它不仅可以对主数据进行简单的统计分析，还能支持复杂的数据分析模型和算法。例如，企业可以利用得帆mdm的数据分析功能，进行客户细分分析，将客户按照不同的特征和行为进行分类，以便制定更加精细的营销策略。同时，通过对产品销售信息的分析，企业可以发现产品的销售趋势和市场需求变化，为产品研发和生产决策提供依据。得帆mdm的数据分析功能可以帮助企业从数据中挖掘更多的价值，提升企业的决策水平和市场竞争力。
得帆mdm产品采用微服务架构，确保了系统的高可用性、可扩展性和灵活性。其服务组件可单独部署、按需扩展，能够轻松应对大数据量、高并发访问等复杂场景。得帆平台支持多种数据库类型与数据协议，无论是关系型数据库、NoSQL数据库还是大数据平台，都能实现无缝对接。此外，平台提供了丰富的API接口，支持RESTful风格，方便与第三方应用或系统进行集成，满足企业多样化的数据交互需求。得帆还支持容器化与云原生部署，能够轻松融入企业的云环境，实现资源的弹性伸缩与高效利用。该平台提供了数据治理的实时监控和预警功能，及时发现并解决数据问题。
得帆mdm产品具有较强的市场竞争力，主要体现在以下几个方面：技术创新优势低代码与AI结合：得帆云DeMDM接入DeepSeek，形成“低代码敏捷开发+AI智能赋能”双引擎。如基于DeepSeek-R1的实时推理能力，可自动识别并修复mdm中的冗余、错误及不一致问题，匹配准确率提升40%+；通过低代码拖拽式建模与DeepSeek-V3的语义理解能力，模型搭建效率提升50%1。高性能数据处理：依托DeepSeek-R1的分布式计算能力，千万级mdm清洗、匹配任务响应速度提升35%+，能够轻松应对海量数据挑战，满足大型企业高并发的业务需求1。国产化深度适配：兼容DeepSeek、达梦、人大金仓、华为云等国产化生态，满足信创要求，为企业打造自主可控的数据基座，在国产化替代的大趋势下具有明显优势1得帆云 DeMDM 主数据治理平台支持数据版本管理，满足数据审计和业务回溯需求。得帆mdm联系方式
建立数据治理组织架构和流程，推动数据管理规范化、制度化。柳州车企mdm
得帆在mdm产品的实施与服务保障方面拥有一套成熟且完善的体系。在实施阶段，得帆的专业团队会首先深入企业内部，与各个部门的业务人员和管理人员进行充分沟通，了解企业的业务流程、数据现状以及存在的问题。基于这些深入的调研，为企业量身定制详细的实施计划，确保实施过程与企业的实际需求紧密贴合。在实施过程中，得帆团队会采用敏捷开发的方法，快速迭代，及时响应企业的需求变更。同时，注重对企业内部人员的培训，通过理论讲解、实际操作演示等多种方式，让企业员工掌握mdm产品的使用方法和管理技巧，确保系统上线后能够顺利运行。在售后服务方面，得帆提供7*24小时的技术支持。无论是系统运行过程中出现的技术故障，还是企业在使用过程中遇到的问题，得帆的技术团队都会很快时间响应并解决。定期对系统进行维护和升级，确保系统始终保持在比较好性能状态，适应企业不断发展的业务需求和技术变化。此外，得帆还会为企业提供数据管理方面的咨询服务，帮助企业不断优化数据管理策略，充分挖掘数据价值。柳州车企mdm
文章来源地址: http://swfw.chanpin818.com/rjkf/deta_26414407.html
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
