[VIP第1年] 指数:3
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为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的自然语言处理方法，例如基于卷积神经网络或循环神经网络的文本分类，基于注意力机制或变换器的机器翻译，基于BERT或GPT等预训练模型的文本理解和生成。这些方法可以实现更准确、更流畅、更通用的文本处理，以及跨语言和跨模态的文本处理。AI数字人还要理解用户的意图和情绪，需要考虑多个因素，例如目标、动机、态度等。目前，意图识别和情感分析等技术虽然可以识别一些基本的意图和情绪，但仍然存在一些困难，例如意图模糊、情感复杂、情感转变等。
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