[VIP第1年] 指数:3
如今，数据库审计正处于第三代阶段；历经多年演进，一款“称职”的系统所需具备的能力也“水涨船高”，主要体现在以下几点： 一是灵活 1. 部署与流量采集方式灵活：能够应对复杂的IT环境，包括云、虚拟化及传统数据中心等； 2. 权限体系灵活：能够满足大规模客户复杂的组织结构对审计系统的权限管理要求； 3. 审计策略规则灵活：允许用户根据自身需求，方便灵活的设置审计规则，例如自行定义哪些行为、对象的操作需要审计，而哪些不需要审计等等，从而减少因大量无用审计记录带来的干扰，有效降低审计压力。 大数据技术的高速发展与普及应用，向数据库审计系统提出了对更大规模审计数据的管理要求；利用大数据技术实现对审计数据的存储、管理、检索和分析成为重要发展方向。 IT系统的复杂性和数据的流动性，要求审计系统的部署，福州数据库审计系统管理平台、应用具备更加自动化、开箱即用的能力，福州数据库审计系统管理平台，福州数据库审计系统管理平台，以降低用户对系统的操作门槛。要实施完善的数据库审计，必须理解关键问题是需求，从而知道可以使用哪些审计类型来满足自己的需求。福州数据库审计系统管理平台
大数据时代下的数据库审计（数据安全的未来） 什么是下一代数据库审计？ 传统数据库审计只能支持关系型数据库（即结构化数据库），但随着大数据技术的飞速发展和越来越较广的应用，传统数据库审计已显得越来越力不从心 目前的数据库审计系统已经进入到了第四代，能够较广的支持大数据、后关系型、非关系型、NoSQL等新型数据库类型，可实现较广的数据库兼容，可扩展，可升级，避免重复投资。 下一代数据库审计可有效实现： 1、实现对结构化、非结构化NoSQL、关系型、非关系型、后关系型、大数据架构等各类数据库的有效准确双向审计 2、实现对复杂组合行为的有效审计 3、实现三层关联架构的审计 4、实现对云数据库、虚拟化数据库的有效审计福州数据库审计系统管理平台审计系统可以实时查询引起数据异常或泄密的各种途径。
数据库审计（简称DBAudit）以安全事件为中心，以完整审计和精确审计为基础，实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过大数据搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。 数据库审计是数据库安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏洞扫描、数据库加密、数据库防火墙、数据敏感信息脱离、数据库安全审计系统。 骇客的SQL注入攻击行为，可以通过数据库审计发现。
数据库审计产品的基本功能介绍： 1)审计和分析 · 审计根据5W1H(WHAT，WHERE，WHEN，WHO，WHY，HOW)分析模型进行设计，提供用户人性化的查询逻辑和一站式配置方法。 · 提供内置的和可自定义的安全规则，帮助用户特定的安全审计策略 · 审计结果可提供综合查询、WEB查询、事件查询、SQL模板查询、会话查询、行为查询、语句查询、策略动作查询 2)策略和预警 · 提供SYSLOG、短信、邮件、SNMP等丰富的告警通知方式，可及时通知管理人员 · 独有的审计安全策略和权限控制策略可以帮助用户提供统一的入口分析数据库安全事件，用户可根据事件设置策略的动作为允许、拒绝、拒绝并告警。 3)报表和订阅 · 分析报表可从数据库行为、语句、流量、权限、操作、违规告警、数据库性能分析等角度进行自定义报表统计 · 内置报表支持根据客户业务按月、按年、按日等方式进行订阅。加强系统内部相关组件的通汛功能。
数据库审计怎么审？ 一是数据库访问流量采集。 流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种： 镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。 探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。 探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。数据库审计的技术支持精细化报表、全量审计、快速识别等。福州数据库审计系统管理平台
技术风险是一个庞大而复杂的系统。福州数据库审计系统管理平台
区分这些数据库安全审计产品可以从几个方面来测试： 1、双向审计：只能实现单包返回状态分析，不能实现对查询结果进行分析。 2、长SQL语句漏审：超长SQL语句无法解析记录，提供逃避审计通道； 3、完全协议解析：解析协议解码不完全（无会话技术就不可能完全解码）； 4、参数值与SQL语句匹配：变量绑定不支持或不完整（审计素材有用性缺失）； 5、审计数据分析：无法全部存储分析审计数据，记录之后，不能查询； 6、审计日志存储：无法记录下原始数据包，缺乏较原始的审计依据； 7、及时警告：事后报警，做不到事前防范，事中报警； 8、多语句无法有效分割：长会话记录分散记录，审计困难； 9、客户影响：部分产品需要改变网络拓扑，甚至需要在数据库服务器上安装采集器，易造成安全漏洞。 10、应用用户关联：三层应用用户关联有20%以上会出现漏审和错审，尤其在高并发下更是如此。福州数据库审计系统管理平台
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