我们可以根据响应概率做筛选,假设营销目标10万人,就可以从100万人的响应概率中,挑较可能成交转化的10万人去营销。第二种,如果目标是要实现利润收入较大化,或者考虑ROI的效果,这时在模型会生成一个分位表,基于营销目标(预期收益或ROI),分位表会建议这次要投放多少人,可以达到预期收益或者ROI预期,这是更加科学与精细化的名单投放。第三种,基于营销资源限制的排序,例如营销预算有500万,但是有很多渠道和有很多产品可以选择,此时可以根据营销预算限制,针对每一个客户找到较适合的产品与渠道投放做到利润较大化。整个客户全生命周期中,包括客户获取、客户提升、客户成熟、客户衰退、客户沉默这些阶段,都可以通过自动化模型工具,产出准确名单实现准确营销。例如在该企业的客户价值提升期,可以做复购/升级的模型;在客户成熟期,可以做流失预测的模型;而对于其即将流失的客户,可以做沉默客户召回模型,并利用前面的自动化算法做智能推荐。步骤四增强口碑效应持续扩大传播口碑效应的前提是服务,基于前期对客户进行精细化运营和准确营销后才会产生口碑。那么要传播好口碑,需要“管理”客户在用户旅程各个阶段的“体验”。一方面是,增强客户的浏览体验。
传统的营销模式,是单线的简易营销模式。他是凭借历史数据制定的营销策略,投放难以准确而细致。数据分散割裂,渠道相互不通,客户行为难以追踪,效果无法有效衡量。传统营销服务的对象是卖方,就是企业方。通过传统的投放渠道和投放方式,把想要传递给客户的信息和价值传递出去。能不能收到反馈,或能不能收到有效的反馈,在过去是比较困难的。从企业本身,到筛选人群、制定内容以及选择渠道,再到营销执行都是比较单一和困难的。
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